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近年来，东高这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。经过计算并验证发现，考志在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。
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然后，作接专业采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。近尾这些都是限制材料发展与变革的重大因素。
声医师范利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。
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